Rok 2026: Umělá inteligence vstupuje do éry pragmatismu a skutečné použitelnosti

Rok 2025 byl pro umělou inteligenci jakýmsi „vibe checkem“ – obdobím, kdy se ukázalo, že pouhé navyšování velikosti modelů a hrubá síla výpočetních zdrojů už nestačí. Přestože velké modely jako GPT-3 či GPT-4 ohromily svými schopnostmi, současný vývoj AI směřuje k pragmatičtějšímu a efektivnějšímu využití. Rok 2026 bude rokem, kdy AI technologie přestane být jen předmětem okouzlení a ukáže skutečnou přidanou hodnotu v každodenním životě a byznysu.

Klíčovým posunem je přechod od nadměrného škálování k výzkumu nových architektur a systémů, které lépe odpovídají konkrétním potřebám uživatelů. Odborníci očekávají, že nás čekají menší, ale lépe přizpůsobené modely, které budou efektivnější a dostupnější, zároveň pak systémy, které se snadno integrují do existujících pracovních procesů. Tento trend se promítá i do oblasti fyzické AI, tedy do robotiky, chytrých zařízení a nositelných technologií.

Nová éra menších a specializovaných AI modelů

Velké jazykové modely (LLM) vykazují úžasnou schopnost obecné znalosti a generování textů, avšak jejich nasazení je často nákladné a ne vždy optimální pro specifické úkoly. Proto se v roce 2026 očekává nástup menších, specializovaných modelů (Small Language Models – SLM), které lze doladit na konkrétní oblast či úkol. Tyto modely mohou nabídnout srovnatelnou přesnost jako jejich větší protějšky, ale při výrazně nižších nákladech a s vyšší rychlostí.

Například francouzský startup Mistral AI dokazuje, že po správném doladění mohou malé modely překonávat větší konkurenty na několika testech. Důležitou roli hraje i nasazení těchto modelů přímo na lokálních zařízeních díky pokrokům v edge computingu, což otevírá nové možnosti například v neziskových organizacích, kde je často omezený přístup k masivním výpočetním zdrojům. Takové modely mohou výrazně pomoci organizacím například v rychlé analýze dokumentů, komunikaci s klienty nebo automatizaci rutinních úkonů, a to s nižšími náklady.

Světové modely a agenti: AI lépe rozumí realitě a pomáhá v praxi

Dalším významným trendem jsou tzv. světové modely (world models). Tyto systémy nevnímáme jen jako statistické prediktory textu, ale jako AI, které chápe fyzický a prostorový svět – pohyb, interakce a příčiny a následky v 3D prostředí. Takové modely jsou základním stavebním kamenem pro robota, který se dokáže orientovat v prostoru, nebo pro herní postavy v digitálním světě.

Společnosti jako Meta nebo Google DeepMind již intenzivně pracují na vývoji těchto modelů a startupy jako General Intuition či Runway získávají významné investice na další kroky. V krátkodobém horizontu se největší dopad projeví ve videohrách, kde interaktivní a realistické světy mohou vytvořit zcela nový zážitek pro hráče. Nicméně dlouhodobě tyto technologie posunou automatizaci v průmyslu, robotice a dalších fyzických aplikacích.

Rok 2026 bude také rokem, kdy se AI agenti začnou konečně naplno prosazovat v běžné praxi. Dosud byly často pouze atraktivními ukázkami, které však nebyly plně integrovány do pracovních procesů. Díky standardu Model Context Protocol (MCP), který umožňuje AI agentům bezpečnou komunikaci s externími nástroji a datovými zdroji, se otevírá cesta k jejich reálnému využití napříč různými sektory, včetně neziskovek.

„V roce 2026 bude AI především o lidech,“ říká Kian Katanforoosh, CEO platformy Workera. AI nebude nahrazovat zaměstnance, ale spíše je bude podporovat a rozšiřovat jejich schopnosti. S tím souvisí i očekávání nových pracovních pozic v oblasti řízení AI, bezpečnosti a správy dat, které pomohou zajistit transparentnost a odpovědnost AI systémů.

Fyzická AI, wearables a robotika – AI jde do reálného světa

Další oblastí, která bude v roce 2026 získávat na významu, je fyzická AI. Ta zahrnuje autonomní vozidla, robotiku, drony a nositelná zařízení vybavená AI. Pokroky v menších modelech a edge computingu umožňují přenos inteligence přímo do zařízení, což otevírá nové příležitosti jak pro komerční firmy, tak pro neziskový sektor.

Například chytré brýle Ray-Ban Meta již fungují jako asistenti, kteří pomáhají uživatelům získávat informace o okolním světě v reálném čase. AI se také stále častěji objevuje v oblasti zdravotnictví, péče o seniory nebo v ekologických projektech, kde může pomoci s monitoringem a efektivní správou zdrojů. Tento trend zároveň vyžaduje optimalizaci sítí a infrastruktury, aby bylo možné podporovat rostoucí počet připojených AI zařízení.

Pro neziskové organizace to znamená nové možnosti, jak využít inteligentní technologie ve prospěch komunit a potřebných. Například zařízení vybavená AI mohou pomoci s monitorováním zdravotního stavu pacientů, vzdálenou asistencí nebo v krizovém řízení, kde je rychlá a přesná data klíčová.

Rok 2026 tedy přinese klíčový posun od teoretických modelů k praktickým aplikacím, které změní naše pracovní i osobní životy. AI se stane opravdovým pomocníkem, který bude úzce spolupracovat s lidmi, nikoli jim konkurovat. Technologie se zmenší, zpřesní a přizpůsobí potřebám uživatelů, což otevře dveře k rozšířenému využití ve všech sektorech včetně neziskových organizací.

Pokud vás zajímá, jak AI prakticky pomáhá v neziskovém sektoru, doporučujeme také náš článek Umělá inteligence v neziskovém sektoru: Příležitosti a výzvy, který nabízí konkrétní inspirace a příklady využití.

Budoucnost AI není už jen o velikosti modelů, ale o jejich schopnosti skutečně sloužit lidem a organizacím v každodenním životě. Rok 2026 bude rokem, kdy umělá inteligence přejde od slibů k realitě.