MayimFlow: Jak umělá inteligence pomáhá předcházet ničivým únikům vody v datových centrech

Datová centra dnes tvoří základ technologické infrastruktury moderní společnosti, podporují cloudové služby, umělou inteligenci i digitální komunikaci. Přestože se o nich často mluví v souvislosti s výkonnými servery a vysokou spotřebou energie, méně známým, ale velmi nebezpečným faktorem jsou úniky vody v těchto provozech. I malý únik může způsobit rozsáhlé škody, výpadky a nákladné opravy.

Startup MayimFlow, oceněný na akci TechCrunch Disrupt 2025, se zaměřuje právě na prevenci těchto úniků. Jeho zakladatel John Khazraee, který má za sebou více než 15 let zkušeností s budováním infrastruktury pro technologické gigandy jako IBM, Oracle nebo Microsoft, vyvinul systém kombinující IoT senzory s modely strojového učení nasazenými na okraji sítě (edge computing). Tento systém dokáže detekovat rané varovné signály blížícího se úniku vody, což umožní včasný zásah a minimalizaci škod.

Technologie MayimFlow a její potenciál

Tradiční přístupy k řešení úniků vody jsou většinou reaktivní – problém se odhalí až po vzniku škody. To často znamená nutnost vypnutí serverů, přerušení provozu a vysoké náklady na opravy. MayimFlow svůj systém navrhl tak, aby poskytoval provozovatelům datových center 24 až 48 hodin předstih před skutečným únikem. To je možné díky rozsáhlému sběru dat z různých průmyslových vodních systémů a využití pokročilých algoritmů strojového učení, které analyzují anomálie a předpovídají možné selhání.

Společnost nabízí jak vlastní senzory pro sledování vodních systémů, tak možnost integrace svých modelů do stávajících zařízení zákazníků. Tato flexibilita umožňuje rychlé nasazení řešení bez nutnosti zásadních investic do nové infrastruktury. Díky tomu může MayimFlow expandovat i do dalších oblastí, jako jsou komerční budovy, nemocnice, výrobní závody či energetické společnosti, kde je kontrola vodních úniků rovněž kritická.

Osobní příběh a širší dopad na udržitelnost

John Khazraee své úsilí o efektivnější správu vody vysvětluje i osobní motivací. Vyrůstal v rodině, kde bylo nutné šetřit s každou kapkou vody, což v něm od dětství vybudovalo smysl pro úspornost a efektivitu. Jeho zkušenosti z různých technických oborů a zájem o udržitelnost se tak spojily v inovativní řešení, které má potenciál změnit provoz datových center i dalších průmyslových oblastí.

„Voda se stává jedním z největších problémů naší doby,“ říká Khazraee, a právě proto věří, že MayimFlow může přispět k šetrnějšímu a bezpečnějšímu využívání vodních zdrojů. Tento přístup navíc podporuje širší environmentální cíle a pomáhá předcházet ekologickým škodám.

V době, kdy investice do datových center a AI infrastruktury rostou do astronomických výšin (o čemž jsme psali v článku Miliardové investice do AI infrastruktury), je efektivní prevence havárií a úniků vody nezbytnou součástí udržitelného rozvoje těchto zařízení.

Výzvy a perspektivy budoucnosti

MayimFlow zatím působí především v segmentu datových center, ale potenciál technologie je mnohem širší. Monitorování a predikce úniků vody může být klíčová v nemocnicích, kde výpadek vody znamená ohrožení pacientů, nebo ve výrobních závodech, kde může dojít k rozsáhlým škodám a výrobním ztrátám. Postupná implementace do těchto sektorů by mohla přinést nejen úspory, ale i zvýšení bezpečnosti.

Zároveň je důležité zmínit, že takovéto systémy závisí na kvalitě dat, spolehlivosti senzorů a schopnosti AI adaptovat se na specifické prostředí každého zákazníka. Vývojáři a provozovatelé musí proto klást důraz na přesnost, ochranu dat a snadnou integraci do stávajících systémů.

John Khazraee se rozhodl věnovat se MayimFlow naplno a odmítl nabídky z velkých technologických firem, protože věří v dopad svého řešení. Jeho příběh je inspirativní ukázkou, jak lze osobní zkušenost a technické know-how spojit k řešení reálných problémů, a zároveň jak AI může pomáhat i v oblastech, které nejsou přímo spojeny se softwarem nebo digitálními službami.

MayimFlow tak představuje zajímavý příklad, jak se technologie umělé inteligence a IoT stávají nástroji pro zvýšení bezpečnosti a efektivity v kritické infrastruktuře. V kontextu rostoucí digitalizace a tlaků na udržitelnost půjde bezesporu o oblast s velkým potenciálem pro inovace i investice.

Pro neziskové organizace, které se zabývají environmentální ochranou nebo podporou udržitelné infrastruktury, může být inspirací, jak využít moderní technologie k prevenci škod a optimalizaci zdrojů. Systémy jako MayimFlow mohou být také zajímavým příkladem aplikace AI pro praktické a sociálně přínosné účely, což je důležité v rámci širší diskuze o etickém a užitečném nasazení umělé inteligence.

Více o trendech v AI a jejich dopadu na různé sektory najdete v dalších článcích na našem webu, například o vlivu AI v neziskovém sektoru či investicích do AI infrastruktury.

Závěrem lze říci, že MayimFlow ukazuje, jak i zdánlivě okrajové problémy v technologiích mohou najít revoluční řešení díky AI a IoT. Tento přístup otevírá nové možnosti nejen pro firmy provozující datová centra, ale i pro široké spektrum dalších odvětví, kde je bezpečnost a efektivita klíčová.