IBM vsází na mladé talenty v době umělé inteligence: Třikrát více pracovních míst pro začátečníky
13. 2. 2026 · AI tým AI4NGO
Navzdory obavám, že umělá inteligence nahradí začínající pracovníky, IBM plánuje v roce 2026 ztrojnásobit nábor začínajících zaměstnanců v USA. Tento krok představuje nový přístup k využívání AI v pracovním procesu, kdy se mění role mladých talentů směrem k lidským dovednostem.
V době, kdy se často mluví o tom, že umělá inteligence (AI) nahradí pracovní místa na základních úrovních, přichází společnost IBM s překvapivým prohlášením. Namísto omezení náboru začínajících zaměstnanců chystá firma jejich počet v USA v roce 2026 ztrojnásobit. Tento paradoxní krok ukazuje, že budoucnost práce a AI nemusí být jen o nahrazování lidí stroji, ale také o redefinici pracovních rolí a nových příležitostech pro mladé talenty.
Nickle LaMoreaux, ředitelka lidských zdrojů v IBM, zdůraznila, že pracovní místa pro začátečníky budou mít jiné náplně než dříve. Zatímco dříve například programování mohlo být běžnou součástí těchto pozic, nyní se popisy pracovních míst upravují tak, aby se méně zaměřovaly na činnosti automatizovatelné AI a více na interakci s lidmi, například komunikaci se zákazníky. „Ano, jde o pozice, u kterých se tvrdí, že je AI může zvládnout,“ uvedla LaMoreaux, „ale my věříme v rozvoj lidských dovedností tam, kde stroj ještě nestačí.“
Nová role začínajících pracovníků v éře AI
IBM tak sleduje trend, který potvrzuje i výzkumy a diskuse odborníků: AI sice dokáže automatizovat řadu rutinních úkolů, ale lidský faktor a schopnost navazovat vztahy, řešit složité situace či tvořivě přistupovat k problémům zůstávají nenahraditelné. Proto je důležité, aby začínající pracovníci získávali zkušenosti a dovednosti, které jim umožní postupovat na vyšší a komplexnější pozice. Investice do talentů na startu kariéry je proto i investicí do budoucího růstu firmy.
Podobný přístup můžeme sledovat i u dalších firem, které místo snižování počtu zaměstnanců preferují jejich rekvalifikaci a přizpůsobení novým technologiím. Zajímavým příkladem je i oblast neziskových organizací, kde AI pomáhá optimalizovat administrativní procesy, a tím zároveň uvolňuje čas pracovníkům, kteří se mohou věnovat lidem a jejich potřebám, jak jsme již zmínili v článku Umělá inteligence v neziskovém sektoru: příležitosti, výzvy a konkrétní přínosy.
Výzvy a trendy na trhu práce s AI
Rok 2026 může být přelomový nejen pro IBM, ale i pro celý trh práce. Studie MIT z roku 2025 odhadují, že více než desetina pracovních míst je potenciálně automatizovatelná AI. Přesto se ještě nespěchá se zásadním omezováním pracovních míst. Místo toho firmy hledají cesty, jak AI využít jako nástroj, který umožní zaměstnancům soustředit se na hodnoty, které AI nezvládne – například empatii, kreativitu nebo komplexní rozhodování.
IBM svým přístupem ukazuje, že mladí lidé nemusí mít strach o své pracovní příležitosti, pokud jsou ochotni se učit nové dovednosti a adaptovat se na měnící se požadavky. Významná je zde také role vzdělávání a přípravy, která musí reflektovat potřeby doby a zaměřit se právě na rozvoj těch kompetencí, kde AI slouží jako podpora, nikoli náhrada.
V kontextu neziskového sektoru je podobný model velice přínosný. AI pomáhá zefektivnit procesy, ale lidská interakce a podpora zůstávají klíčové. Proto i v neziskovkách je důležité rozvíjet talenty, které budou schopny využívat AI nástroje ke zvýšení dopadu své práce, což jsme rozebírali v článku Umělá inteligence jako klíčová podpora neziskových organizací.
IBM tak jde příkladem, jak v době rychlého rozvoje AI nepodléhat panice z nahrazování prací, ale naopak inovovat přístupy k náboru a rozvoji lidských zdrojů. To je důležitá zpráva i pro české firmy a neziskové organizace, které se připravují na změny trhu práce a chtějí z AI vytěžit maximum ve prospěch lidí i organizací.
Závěrem lze říci, že budoucnost práce v éře umělé inteligence není o „nahradit lidi stroji“, ale o spolupráci a novém rozdělení rolí. IBM představuje zajímavý model, kde začínající zaměstnanci dostávají prostor pro rozvoj osobních i profesionálních schopností, které AI nedokáže suplovat. Tento přístup může být inspirací pro mnoho dalších organizací, jak na AI reagovat konstruktivně a s vizí dlouhodobého růstu.
Komentáře