Čeští vědci z DeepMind úspěšně aplikují pokerovou AI na obchodování na Wall Street

V oblasti umělé inteligence často dochází k překvapivému přenosu technologií z jednoho odvětví do druhého. Výjimečným příkladem je český startup EquiLibre Technologies, založený třemi bývalými výzkumníky DeepMind, kteří dříve vytvořili AI vítěznou v pokeru. Nyní úspěšně aplikují stejnou technologii posilovaného učení (reinforcement learning) v oblasti kvantitativního obchodování na finančních trzích s akciemi a kryptoměnami.

Vývoj a ocenění startupu EquiLibre
EquiLibre Technologies sídlí v Praze a po nedávném kole financování série A byla jeho tržní hodnota oceněna na více než 500 milionů dolarů. Investici vedla společnost Creandum, která potvrdila, že se jedná o největší jednorázovou investici, kterou kdy provedla. Startup se tak stal jedním z nejvýznamnějších AI projektů v České republice s mezinárodním dosahem.

Jak funguje AI z pokeru na finančních trzích?

Klíčovým prvkem, který spojuje poker a obchodování na burze, je vhodnost aplikace posilovaného učení. Tento druh učení, kde AI agenti sami objevují optimální strategie na základě odměn a trestů, skvěle využívá zpětnou vazbu z prostředí. Martin Schmid, CEO EquiLibre, zdůrazňuje jednoduchost hodnocení výkonnosti: „Ve financích je skóre jasné – kolik peněz agent vydělal.“

Vývojáři díky této metodě nechávají AI experimentovat na finančních trzích, které jsou vysoce dynamické a neustále se mění. EquiLibre spolupracuje s kvantitativní firmou Tower Research Capital a jejich algoritmy již obchodují s miliardami dolarů denně na trzích S&P 500 a Nasdaq. Od roku 2025 zaznamenávají podle slov zakladatelů perfektní bilanci bez negativních měsíců, což je v oblasti obchodování mimořádný úspěch.

Význam lokality a týmové spolupráce

Přestože zakladatelé nemají tradiční finanční vzdělání, jejich vášeň spočívá v budování nových AI systémů, které nebyly dosud vyvinuty. Zároveň se rozhodli založit firmu v Praze, kde využili sílu místní komunity a spojení s dalšími českými odborníky, kteří pracují v globálních technologických firmách. Podle Schmida je toto místo výhodné, protože zde není neustálý tlak na nové „sexy“ AI projekty, což pomáhá udržet stabilní a kvalitní tým.

Startup již nyní zaměstnává 25 lidí a plánuje rozšířit svou výpočetní infrastrukturu tak, aby měl jeden z největších výpočetních clusterů ve střední a východní Evropě. Toto rozhodnutí podtrhuje rostoucí význam regionu v globálním AI výzkumu a vývoji.

Konkurence a budoucí výzvy
EquiLibre stojí v konkurenčním prostředí, kde například firma Jane Street již využívá posilované učení společně s rozsáhlými jazykovými modely (LLM) a vlastní tisíce vysoce výkonných GPU. EquiLibre však sází na efektivitu a schopnost získat více z méně výpočetních zdrojů, což může představovat konkurenční výhodu. Zakladatelé zároveň věří, že trh finančních algoritmů není vítěz bere vše, a proto vidí prostor pro více úspěšných hráčů.

Konečné shrnutí a pohled do budoucna

EquiLibre Technologies představuje fascinující příklad, jak lze přenést jedno z nejsložitějších AI řešení – vítězného pokerového agenta – do světa finančních trhů a vytvořit tak velmi lukrativní a inovativní firmu. Tento přístup ukazuje, že kombinace hlubokých odborných znalostí, správného týmu a strategického umístění může vést k výrazným úspěchům i mimo tradiční technologická centra jako Silicon Valley.

Budoucnost AI v oblasti finančních trhů bude pravděpodobně stále více založená na pokročilých algoritmech a spolupráci s kvantitativními firmami. Zároveň nás tento příběh inspiruje k zamyšlení nad tím, jak český výzkum a startupová kultura mohou hrát významnou roli v globální AI revoluci.

Pro více zajímavostí o AI v oblasti byznysu doporučujeme také náš článek AI revoluce v podnikání: Audos a jeho ambiciózní plán.