Tesla částečně odpovědná za smrtelnou nehodu s Autopilotem: soud přiznal odškodnění 200 milionů dolarů

V soudním procesu vedeném ve federálním soudu v Miami byla Tesla shledána zodpovědnou za část tragické nehody z roku 2019, při níž došlo k úmrtí dvacetileté Naibel Benavides Leon. Klíčovým bodem sporu bylo používání asistenta řízení Autopilot, který v okamžiku nehody selhal – ani řidič, ani systém nezareagovali včas, což vedlo k srážce s SUV na křižovatce a následné smrti chodce. Soudní porota přisoudila dvě třetiny viny řidiči a třetinu firmě Tesla, která byla zároveň potrestána vysokou pokutou přesahující 200 milionů dolarů.

Právě tato kauza představuje významný precedens v oblasti právní odpovědnosti výrobců autonomních technologií – do této doby totiž Tesla většinou vyjednávala mimosoudní urovnání. Uvedený případ zdůrazňuje rizika spojená s přeceňováním schopností autonomních systémů a nedostatečným upozorněním uživatelů na jejich omezení.

Asistence řízení a reálné limity technologie

Advokát zastupující pozůstalé, Brett Schreiber, kritizoval Teslu za to, že Autopilot byl navržený primárně pro použití na dálnicích s řízeným přístupem, ale společnost zákazníky nevhodně neomezila v jeho používání i na jiných typech silnic. Navíc Elon Musk dlouhodobě prezentoval Autopilot jako technologii schopnou řídit lépe než člověk, což mohlo vést k falešnému pocitu bezpečí a přehnané důvěře řidičů.

„Tesla proměnila naše silnice v testovací polygon pro svou zásadně nedokonalou technologii, čímž ohrozila běžné Američany jako byli Naibel Benavides a Dillon Angulo,“ uvedl Schreiber a dodal, že verdikt je krokem ke spravedlnosti pro oběti nehody a odpovědností pro firmu Tesla i Elona Muska, kteří podle něj stavěli hodnotu firmy na marketingových slibech nikoli na realitě.

Na druhé straně Tesla plánuje verdikt napadnout formou odvolání, argumentuje právními pochybeními během procesu a zdůrazňuje, že žádné auto dostupné v roce 2019 ani dnes by nevyhnulo srážce v dané situaci. Firma také upozornila, že primární odpovědnost nese řidič, který přiznal vinu, a že případ byl využit k neoprávněnému obvinění Autopilotu.

Výzvy a trendy v autonomních technologiích

Celý případ poukazuje na jedno z nejpalčivějších témat dnešní doby – jak efektivně a bezpečně integrovat autonomní technologie do běžného provozu. Tesla v současnosti představuje v reálném provozu nový systém Full Self-Driving (FSD), který by měl být základem pro budoucí robotaxi služby, například v Austinu, Texas. Přesto právě tento rozsáhlý rozvoj autonomních funkcí vyvolává otázky ohledně zodpovědnosti a regulace.

V roce 2020 například Národní rada pro bezpečnost dopravy (NTSB) vyšetřovala další dopravní nehodu s Autopilotem, která skončila smrtí řidiče hráče mobilních her. NTSB doporučila řadu opatření, která Tesla podle zpráv ne zcela implementovala. To odráží obecný problém, kdy rychlost inovací v autonomních systémech často předběhne schopnost legislativy a bezpečnostních standardů držet krok.

Podobné problémy se týkají i dalších oblastí, kde umělá inteligence a autonomní systémy vstupují do každodenního života, například v robotice či zdravotnictví. Dopady těchto technologií jsou obrovské, ale zároveň je důležité je zavádět s maximální opatrností a transparentností, aby nedocházelo ke zbytečným obětem a ztrátám.

Pro neziskové organizace a veřejnost tak vyvstává otázka, jak efektivně využívat pokročilé technologie a zároveň zajistit bezpečnost a etické standardy. V této souvislosti je zásadní nejen sledovat vývoj technologií, ale také aktivně podporovat regulaci a osvětu, aby byly technologie skutečně ku prospěchu společnosti.

Závěrem lze říci, že případ Tesly a nehody z roku 2019 představuje významný milník, který otevírá debatu o tom, jak dalece mohou společnosti spoléhat na autonomní systémy a jaká je jejich právní odpovědnost. Vývoj autonomních vozidel je sice nesporně revoluční, ale bez jasných pravidel a přísného dohledu může přinášet i velká rizika.

Pro další inspiraci, jak AI může měnit neziskový sektor a jaké jsou jeho příležitosti i výzvy, doporučujeme přečíst náš článek Jak umělá inteligence mění neziskový sektor: Příležitosti, výzvy a konkrétní přínosy.