Jak fintech Brex přijímá chaotický svět AI: Nový přístup k výběru nástrojů

Umělá inteligence se dnes vyvíjí mnohem rychleji, než jsou schopny tradiční firmy a startupy přijímat nové technologie. Pro společnosti, jako je finanční startup Brex, to znamená zásadní výzvu – jejich klasické procesy pro nákup softwaru a dalších nástrojů se ukázaly jako příliš pomalé a neefektivní v době, kdy nové AI řešení přibývají každým dnem. Brex proto musel kompletně přehodnotit svůj přístup a přizpůsobit se „chaotickému“ prostředí AI, aby nezůstal pozadu.

Tradiční způsoby nákupu softwaru nestačí

Jak uvedl CTO Brexu James Reggio během konference HumanX AI v březnu 2025, jejich původní proces schvalování softwaru zahrnoval měsíce testování a schvalování, což bylo v době rychlých AI inovací neudržitelné. „Zájem týmů o nové nástroje často vyprchal ještě před dokončením celé interní kontroly,“ popisuje Reggio. Tento problém je typický pro mnoho firem, které se snaží držet krok s AI, ale jejich firemní byrokracie je brzdí.

Nový přístup k testování a výběru AI nástrojů

Brex zavedl nový rámec pro právní ověřování a zpracování dat, díky kterému mohou mnohem rychleji schvalovat a testovat nové AI produkty. Namísto centralizovaného rozhodování dostali inženýři měsíční rozpočet 50 dolarů na vyzkoušení a licenci nástrojů z předem schváleného seznamu. Tento krok jim dává svobodu vybrat si to, co jim skutečně pomáhá v práci, a zároveň firmě umožňuje rychleji identifikovat přínosné nástroje.

„Nejde o to, že by všichni naráz chtěli stejný nástroj, ale spíše že si každý může najít, co mu nejvíce sedí,“ vysvětluje Reggio. Tento model nazývá „superhuman product-market-fit test“, kdy se zaměřují na ty, kteří z nástroje získávají největší hodnotu, a podle toho rozhodují, zda stojí za širší nasazení a investice.

Výhody a poučení pro neziskové organizace i firmy

Celý přístup Brexu má podle Reggia jednu zásadní výhodu – akceptují, že výběr AI nástrojů bude vždy trochu „nepořádný“ a plný omylů. „Klíčem je nepřeceňovat potřebu perfektního rozhodnutí hned na začátku a nebát se rychle testovat a případně i rušit nevhodné implementace,“ říká. Tímto způsobem se firma udržuje na špičce a neuvízne v dlouhotrvajících procesech, které by ji mohly zpomalit.

Tento model může inspirovat i neziskové organizace, které často čelí omezeným rozpočtům a potřebě rychle reagovat na nové možnosti. Dát týmu prostor k experimentování s AI může vést k objevení efektivnějších způsobů, jak pomáhat lidem nebo zlepšovat interní procesy. Více o tom, jak AI mění pravidla hry v neziskovém sektoru, najdete v našem článku Umělá inteligence v sociálních službách.

Rychlá adaptace a otevřenost k novinkám jsou dnes klíčové v každé oblasti, kde se AI uplatňuje. Firmy i neziskovky by se měly více přizpůsobit dynamice AI vývoje a nebát se „nepořádku“, který přináší. Přesně tak, jak to dělá Brex, lze i vyzkoušet více nástrojů a rychle se rozhodnout, které skutečně fungují.

Závěrem lze říci, že umělá inteligence už není jen technologickou novinkou, ale hybnou silou inovací napříč sektory. Přístup Brexu ukazuje, že flexibilita, rychlá validace a důvěra v uživatele jsou klíčem k úspěchu v dnešním rychle se měnícím světě AI. Pro neziskové organizace to znamená příležitost nejen inovovat, ale i lépe reagovat na potřeby svých klientů a efektivněji využívat dostupné zdroje.