SixSense: Ženský deep tech startup s AI revolucí v polovodičovém průmyslu

Výroba polovodičových čipů je jedním z nejpreciznějších a zároveň technologicky nejnáročnějších průmyslových odvětví. Přesto se v této oblasti stále setkáváme s manuálními procesy, které brání efektivitě a kvalitě výroby. Startup SixSense, který založily inženýrky Akanksha Jagwani a Avni Agarwal, přináší do tohoto sektoru revoluční řešení – platformu poháněnou umělou inteligencí, která dokáže předpovídat a detekovat vady čipů přímo na výrobní lince v reálném čase.

Zakladatelky firmy se díky svým zkušenostem z automobilového průmyslu, finančních technologií a softwarové automatizace pustily do oblasti, která je tradičně velmi konzervativní a složitá pro digitalizaci. Jejich řešení zvládá zpracovat obrovské množství dat z výrobních zařízení, obrazů s vadami i signálů ze strojů a přeměnit je na přehledné a okamžité informace, které výrobní inženýři mohou přímo využít k rychlému zásahu.

Jak SixSense mění výrobu čipů pomocí AI

Na výrobních linkách polovodičů je dnes k dispozici spousta dat, ale jejich využití je omezené, protože většina dostupných nástrojů jen zobrazuje informace bez hlubší analýzy. Výsledkem je, že rozhodnutí o nápravě musí inženýři dělat sami, což je časově náročné a náchylné k chybám. Platforma SixSense tento problém řeší poskytnutím včasných varování před potenciálními problémy a automatizovanou analýzou příčin vad.

„Naše řešení umožňuje procesním inženýrům pracovat s AI bez nutnosti programování – modely lze přizpůsobit datům z vlastní výrobní linky a nasadit během dvou dnů,“ říká CEO Avni Agarwal. To výrazně zvyšuje praktičnost a přijatelnost technologie v prostředí výroby, kde jsou změny často složité a drahé.

Výsledky jsou slibné: zákazníci jako GlobalFoundries nebo JCET hlásí až o 30 % rychlejší výrobní cykly, zvýšení výtěžnosti o 1–2 % a snížení manuálních kontrol o 90 %. To představuje významné úspory nákladů i zvýšení kvality produktů na trhu, který je vysoce konkurenční a citlivý na jakékoli výrobní vady.

Globální trendy a příležitosti pro AI v polovodičovém průmyslu

Semi-konduktorový průmysl prochází v posledních letech bouřlivým vývojem, nejen kvůli technologickým inovacím, ale také kvůli geopolitickým změnám. Výroba čipů se přesouvá a rozšiřuje do nových regionů jako Singapur, Malajsie, Vietnam, Indie či USA, které vytvářejí moderní výrobní závody s minimem zastaralých systémů.

„Tato situace je pro nás výhodou, protože nové faby jsou otevřené AI-native technologiím, což usnadňuje implementaci našich řešení,“ dodává Agarwal. Díky tomu může SixSense expandovat a podpořit modernizaci výroby v globálním měřítku.

Zároveň tato situace odráží širší trend digitalizace průmyslu prostřednictvím AI, který sledujeme i v dalších sektorech. Umělá inteligence už není jen doplňkem, ale klíčovým faktorem zvyšujícím efektivitu, kvalitu a udržitelnost výroby. V kontextu polovodičů to znamená méně odpadu, rychlejší uvedení produktů na trh a lepší konkurenceschopnost.

Pro neziskové organizace, které se věnují podpoře technických inovací či environmentální udržitelnosti, může být inspirativní sledovat, jak AI přispívá k transformaci složitých výrobních procesů. Výroba čipů představuje základ moderní digitalizace, a proto je její optimalizace přínosem i pro společnost jako celek.

Jako doplněk tohoto tématu doporučujeme také náš článek o strategie AI v Samsungu, kde se dozvíte více o využití umělé inteligence v polovodičovém průmyslu.

Závěrem lze říci, že startup SixSense je příkladem, jak propojení hlubokých technických znalostí a inovativního přístupu k AI může transformovat i tradiční průmyslová odvětví. Je to zároveň inspirativní příběh žen v technologickém byznysu, které mění pravidla hry v jednom z nejpokročilejších segmentů moderní ekonomiky.

Budoucnost výroby polovodičů je bezpochyby propojena s umělou inteligencí a startupy jako SixSense ukazují směr, kterým se celý průmysl vydává – cestu k vyšší efektivitě, kvalitě a udržitelnosti za pomoci inovací bez nutnosti složitých programovacích dovedností pro koncové uživatele.