Proč musí USA otevřít AI výzkum, aby nepřipustily čínskou dominanci

Ve světě umělé inteligence se vede tvrdý globální závod, ve kterém jde nejen o technologické prvenství, ale i o ekonomickou a politickou moc. Andy Konwinski, spoluzakladatel firmy Databricks a investiční fond Laude, v nedávném projevu na summitu Cerebral Valley AI Summit upozornil na zásadní změnu: Spojené státy ztrácejí svou dominanci ve výzkumu AI, kterou postupně přebírá Čína. Tento posun považuje za existenciální hrozbu pro demokracii, protože umělá inteligence bude v blízké budoucnosti určovat směr technologického a geopolitického vývoje.

Podle Konwinskiho se dnes PhD studenti prestižních amerických univerzit setkávají častěji s inovativními myšlenkami pocházejícími z čínských firem než z amerických laboratoří. To je alarmující, protože USA dlouhodobě stavěly na otevřené výměně znalostí a akademické spolupráci, která podle něj nyní vysychá. Naopak Čína podle něj podporuje otevřený přístup k AI technologiím – otevřené zdrojové kódy, sdílení výzkumu a státní podporu pro inovace, což výrazně zrychluje technologický pokrok.

Otevřený výzkum jako klíč k inovacím

Konwinski zdůrazňuje, že generativní AI, například modely jako jsou ty založené na Transformer architektuře, vznikly díky otevřenému sdílení výzkumu. Transformer, který je základem dnešních pokročilých AI modelů, byl představen v dostupném akademickém článku, což umožnilo rychlé šíření a vývoj této technologie po celém světě. „První země, která dosáhne dalšího průlomu na úrovni architektury Transformeru, získá obrovskou výhodu,“ říká Konwinski.

V kontrastu s tím americké významné AI laboratoře jako OpenAI, Meta či Anthropic stále více pracují s proprietárními technologiemi a nabízejí vysoké platy, aby přetahovaly špičkové výzkumníky z univerzit. Tento model vede k fragmentaci znalostí a omezené spolupráci s širší akademickou komunitou, což může zpomalit inovace na dlouhodobém horizontu.

Čína jako vzor otevřených inovací v AI

Čínské vládní i soukromé subjekty, například DeepSeek nebo Alibaba se svým modelem Qwen, aktivně podporují otevřený vývoj AI. Tento přístup umožňuje dalším výzkumníkům a firmám stavět na již dosažených úspěších, což vede k rychlejším dalším průlomům. Podpora otevřených technologií je podle Konwinskiho hlavním důvodem, proč Čína získává náskok ve výzkumu umělé inteligence.

Naopak v USA dochází k útlumu komunikace mezi vědci a k uzavření informací, což podle Konwinskiho představuje nejen technologickou, ale i politickou hrozbu. Pokud USA nezmění současný přístup a nezačnou více podporovat otevřený a kolaborativní výzkum, riskují, že ztratí technologickou nadvládu i ekonomické výhody spojené s AI.

Tento pohled rezonuje i s aktuálními trendy, kdy se stále více hovoří o významu otevřených AI nástrojů a komunitních projektů, které mohou být přínosné nejen pro startupy a akademii, ale i pro neziskový sektor. Více otevřenosti by mohlo pomoci i menším hráčům a občanským iniciativám využívat AI k řešení společenských problémů – například v oblasti vzdělávání, zdravotnictví nebo životního prostředí.

Současná situace tedy vyzývá k zamyšlení o strategii USA v technologickém vývoji a o tom, jaká pravidla by měla platit pro budoucí AI. Otevřenost a sdílení znalostí se ukazují jako klíčové faktory úspěchu, což může být inspirací i pro české neziskovky a výzkumné instituce, které chtějí aktivně přispívat do globální AI komunity a zároveň posilovat vlastní kapacity.

Pro neziskový sektor je tato debata obzvlášť důležitá, protože otevřené zdroje a sdílení dat mohou znamenat dostupnější a efektivnější nástroje pro řešení společenských výzev. Také proto doporučujeme sledovat iniciativy podporující otevřený AI výzkum a zapojovat se do diskuzí o etice a regulaci umělé inteligence, které zajistí, že vývoj půjde ruku v ruce s odpovědným přístupem.

Situace na poli AI nás tak učí, že technologie nejsou jen otázkou inovací, ale i hodnot a přístupů k vědě a spolupráci. Jakmile se otevřenost stane základem vývoje, můžeme očekávat rychlejší progres a větší zapojení různých aktérů do vytváření lepší budoucnosti s umělou inteligencí.

Více o trendech v AI a jejím dopadu na různé sektory najdete také v našem článku Jak umělá inteligence mění neziskový sektor.

Budoucnost AI bude otevřená a sdílená – nebo nebude vůbec.