Jak startup Forethought AI našel ideální produkt pro trh: Lekce z budování s ohledem na zákazníky

Ve světě startupů často slyšíme o honbě za rychlým růstem, přemrštěnými oceněními a technologickém lesku. Realita je však mnohem komplexnější a úspěch většinou staví na hlubokém porozumění zákazníkům a jejich potřebám. Příkladem takového přístupu je společnost Forethought AI, která si od samého začátku kladla za cíl řešit skutečné problémy uživatelů, a ne jen vytvářet produkt podle aktuálního hype kolem umělé inteligence.

Zakladatel Forethought AI, Deon Nicholas, nedávno v podcastu Build Mode přiblížil, jak důležité je začínat vývoj produktu společně se zákazníky a průběžně ověřovat hodnotu, kterou jim přinášíte. Nepodléhat tlaku investorů ani závodům o co nejvyšší ocenění, ale držet se zpětné vazby od uživatelů je podle něj klíčem k udržitelnému rozvoji. Tento přístup se značně liší od trendu, kdy jsou startupy poháněny hlavně očekáváním rychlých zisků a spekulativních investic.

7-Failure Rule: Proč je důležitá iterace a učení se z neúspěchů

Jednou z konkrétních zásad, které Deon Nicholas ve Forethoughtu prosazuje, je tzv. „7-Failure Rule“. Znamená to, že zakladatelé by měli být připraveni na to, že první nebo i několik dalších pokusů o produkt nemusí hned uspět. Místo honby za perfektním výsledkem je důležitější rychle testovat, sbírat zpětnou vazbu a na jejím základě produkt vylepšovat. Takto postupně najít skutečně efektivní řešení, které zákazníci ocení a rádi budou používat.

Forethought také kladl velký důraz na precizní definici ideálního zákazníka a příčin jeho problémů. Mnohdy totiž zákazníci sami nejsou schopni jasně definovat, co jim nevyhovuje, proto je potřeba umět „číst mezi řádky“ a vyvozovat závěry ze zkušeností s uživateli. Tento citlivý přístup pomohl Forethoughtu najít produkt, který skutečně vyřešil bolestivé body v zákaznické podpoře, což vedlo k výraznému ohlasu na významné akci TechCrunch Disrupt 2018.

Od zákaznické hodnoty k investicím a růstu

Příprava na soutěž v TechCrunch Disrupt byla pro Forethought jakýmsi „přátelským tlakem“, kdy tým intenzivně pracoval na získání co největšího počtu platících zákazníků. Tento fokus na skutečnou užitečnost produktu a jeho osvědčené řešení zajistil nejen vítězství v soutěži, ale také vzbudil zájem investorů. Série A financování ve výši 9 milionů dolarů tak přišla jako přirozený důsledek skutečného trhu a zákaznické poptávky, nikoliv jako výsledek nafouklých očekávání.

Důležité je, že zakladatelé Forethoughtu vidí dlouhodobý úspěch spíše v důsledném naplňování potřeb zákazníků než ve vzrušení z rychlých obratů nebo „hype“. Tento model je obzvlášť inspirativní pro neziskové organizace a sociální projekty, kde je udržitelnost a skutečná přidaná hodnota pro uživatele či cílové skupiny často důležitější než rychlý zisk.

Pro neziskové organizace, které se zajímají o implementaci AI řešení, může být přístup Forethought AI cenným vzorem. Vyplatí se od počátku zapojovat koncové uživatele, testovat a přizpůsobovat produkty tak, aby řešily reálné problémy a přinášely měřitelný přínos. Přístup založený na iteraci, empatii ke zákazníkům a důrazu na skutečnou hodnotu může výrazně zvýšit účinnost projektů i důvěru partnerů a dárců.

Celkově příběh Forethought AI potvrzuje, že skutečné inovace a dlouhodobý úspěch přicházejí z práce pro a s uživateli, nikoli pouze z honby za investicemi a krátkodobými trendy. Pro zakladatele startupů i neziskovky to znamená zaměřit se na pochopení potřeb cílové skupiny, nebát se chyb a rychle reagovat na zpětnou vazbu. Taková strategie staví základy pro udržitelný růst i v rychle se měnícím technologickém světě umělé inteligence.

Pokud vás téma zajímá, doporučujeme sledovat další epizody Build Mode podcastu, kde zakladatelé a experti sdílí své zkušenosti s budováním úspěšných produktů a firem od základů.

„Build Mode nás učí, že produktový trh není o dokonalosti, ale o konzistentním přinášení hodnoty těm, kteří ji potřebují nejvíce.“

Závěrem lze říci, že Forethought AI je příkladem, jak může trpělivost, naslouchání zákazníkům a ochota učit se z neúspěchů vést k průlomovým výsledkům i v náročném světě AI startupů. Tento přístup je inspirací nejen pro technologické podnikatele, ale i pro neziskové organizace, které chtějí technologie využít smysluplně a efektivně.