Jak AI boom mění pravidla hry: Proč velcí hráči nemusí dominovat

V posledních letech se umělá inteligence (AI) stala jedním z nejrychleji se rozvíjejících technologických odvětví. Velké firmy jako OpenAI, Google či Anthropic investovaly miliardy dolarů do vývoje takzvaných základních (foundation) modelů, které jsou trénovány na obrovských datech a představují základ pro množství aplikací. Nicméně nový vývoj naznačuje, že samotné vlastnictví těchto modelů možná nebude zárukou trvalého úspěchu a dominance na trhu.

Jak totiž ukazují současné zkušenosti, stavět byznys primárně na vývoji velkých předtrénovaných modelů začíná ztrácet svůj lesk. I když tyto modely stále dosahují pokroku, jejich škálování přináší menší a menší přínosy. Startupy a menší firmy naopak čím dál více využívají otevřené či komerční modely jako „komoditu“, kterou si podle potřeby přizpůsobují a vylepšují pro specifické úkoly. To je dobře vidět například na konferenci Boxworks, kde hlavní pozornost byla věnována právě aplikacím a uživatelským rozhraním postaveným na základech AI.

Pokles výhod velkých základních modelů

Vývoj základních modelů je nákladný a časově náročný proces, který dříve představoval významnou bariéru pro vstup na trh. Dnes však díky množství dostupných otevřených řešení a rostoucí konkurenci už startupy nemusí vyvíjet vlastní modely od nuly. Mohou je přizpůsobit, doladit a integrovat do konkrétních aplikací – od softwarového vývoje, přes správu firemních dat až po generování obrázků.

Například úspěch AI nástroje Anthropic Claude Code ukazuje, že přidaná hodnota často vzniká až v post-tréninkové fázi, kdy se modely ladí tak, aby splnily konkrétní požadavky uživatelů. Proto se dnes spíše než velké modely cení schopnost rychle a efektivně vytvořit užitečný software, který řeší konkrétní problémy.

Podle některých odborníků, jako je investor Martin Casado z a16z, ztrácejí základní modely svou technologickou výhodu a nejsou schopny držet si dlouhodobou konkurenční výhodu. To znamená, že firmy jako OpenAI či Anthropic by se mohly časem ocitnout v pozici dodavatelů „kávy“ pro ty, kdo tuto kávu prodávají přímo koncovým zákazníkům – tedy jakýsi back-end poskytovatel bez výrazné marže.

Budoucnost AI: Specializace a aplikace

Současný trend směřuje k rozdělení AI trhu na řadu specializovaných odvětví, místo jednoho všemocného modelu, který by pokrýval všechny oblasti. To může být například vývoj softwaru, řízení podnikových dat, tvorba digitálního obsahu nebo jiné vertikály. Každá oblast má své specifické potřeby, které základní modely samy o sobě nevyřeší.

Startupy, které umí rychle reagovat a přizpůsobovat AI řešení konkrétním uživatelům, tak získávají výhodu. To potvrzuje i skutečnost, že u těchto aplikací je možné modely vyměnit nebo aktualizovat bez zásadního dopadu na uživatele. Vývojáři tedy již nejsou vázáni na jeden konkrétní základní model, což zvyšuje dynamiku celého ekosystému.

Pro neziskové organizace a menší firmy to otevírá možnosti využívat AI nástroje bez nutnosti velkých investic do vlastního tréninku. Mohou tak například využít existující modely a soustředit se na vývoj řešení přesně šitých pro své potřeby, což značně usnadňuje inovace v různých oblastech společnosti.

V kontextu českého prostředí je zajímavé sledovat, jak i lokální startupy začínají nabízet AI služby, které staví na specializaci a uživatelské přívětivosti, místo abychom se pouze spoléhali na globální velké hráče. Tento posun může vést ke vzniku nových inovativních produktů i v neziskovém sektoru, kde AI pomáhá například při automatizaci administrativy, analýze dat nebo podpoře sociálních služeb (Umělá inteligence v neziskovém sektoru).

Velcí hráči tak musí hledat novou strategii, jak udržet konkurenceschopnost, a to nejen skrze inovace samotných modelů, ale především díky kvalitě aplikací a služeb založených na AI.

Změna pravidel hry je výzvou i příležitostí pro všechny aktéry trhu. Na jedné straně to znamená menší bariéry pro vstup nových firem, na druhé straně větší tlak na rychlost vývoje a zaměření na konkrétní uživatelské potřeby. V konečném důsledku to může vést k širšímu rozšíření AI technologií a jejich lepšímu využití v praxi.

Celkově tedy můžeme říci, že AI už není pouze o velkých modelech, ale stále více o tom, jak umíme tyto technologie přizpůsobit a využít v rozmanitých oblastech. Pro neziskové organizace a menší firmy to představuje velký potenciál, jak efektivně zlepšovat své služby a způsob práce s minimálními náklady.

Budoucnost AI je tak otevřená a nabízí prostor pro kreativitu, specializaci i nové formy spolupráce napříč sektory. Zároveň nás čeká zajímavá doba, kdy budeme svědky, jak se z „prodejců kávových zrn“ stávají inovativní kavárny s unikátní nabídkou pro zákazníky.