Cohere představuje Tiny Aya: Otevřené multilingvní AI modely pro více než 70 jazyků

V éře umělé inteligence, kde dominují obří modely náročné na výpočetní zdroje a často dostupné jen přes cloud, přichází kanadský startup Cohere s inovativním přístupem. Na probíhajícím summitu Indie AI Summit představil novou rodinu modelů Tiny Aya, které jsou nejen otevřené, ale zvládají i běžet offline na běžných zařízeních jako jsou notebooky. To otevírá dveře k využití AI v místních komunitách a v regionech s omezeným přístupem k internetu.

Tiny Aya jsou založené na modelech s 3,35 miliardami parametrů, což představuje vyvážený kompromis mezi výkonností a efektivitou. Modely jsou přizpůsobeny jazykovým specifikám a kulturním nuancím, a to díky návrhu, který zahrnuje čtyři varianty zaměřené na různé regiony světa — TinyAya-Fire pro jižní Asii, TinyAya-Earth pro africké jazyky, TinyAya-Water pro oblast Asie, Blízkého východu a Evropy a TinyAya-Global pro široké globální použití s lepším sledováním uživatelských pokynů.

Význam pro jazykovou rozmanitost a offline využití

Multilingvní schopnosti Tiny Aya pokrývají přes 70 jazyků, včetně často opomíjených, jako jsou bengálština, hindština, urdština, tamilština či maráthština. V zemích s vysokou jazykovou rozmanitostí, například v Indii, kde lze nalézt stovky jazyků a dialektů, může tento přístup zásadně zlepšit dostupnost AI technologií pro širší spektrum uživatelů.

„Takový model, který dokáže běžet i bez připojení k internetu, umožní například offline překladatele, asistenty nebo vzdělávací aplikace v místních jazycích dostupné i na běžných telefonech nebo noteboocích,“ vysvětluje výzkumný tým Cohere Labs.

To je zásadní krok k inkluzivnímu rozvoji AI technologií, protože ne všude na světě je spolehlivý internet samozřejmostí. Místní vývojáři tak mohou vytvářet aplikace přesně šité na míru svým komunitám bez nutnosti drahých serverů a cloudových služeb.

Otevřený přístup a technické inovace

Modely Tiny Aya jsou otevřené – jejich váhy i kód jsou veřejně dostupné, což výrazně usnadňuje výzkum i vývoj vlastních řešení. Tento krok také podporuje transparentnost a možnost přizpůsobení modelů specifickým potřebám jednotlivých projektů.

Cohere navíc zdůrazňuje, že modely byly vytrénovány na relativně skromné infrastruktuře – jediném clusteru 64 GPU Nvidia H100 – což ukazuje, že špičkové modely nemusí vyžadovat extrémní náklady a zdroje. Díky optimalizacím jsou Tiny Aya modely také méně náročné na výpočetní výkon, což umožňuje jejich provoz i na běžných zařízeních.

Modely jsou dostupné na populárních platformách jako HuggingFace, Kaggle nebo Ollama, kde si je mohou stáhnout vývojáři a výzkumníci k lokálnímu nasazení. Společnost rovněž plánuje zveřejnit podrobné technické zprávy a tréninkové datové sady, což výrazně přispěje k otevřenému výzkumu a dalším inovacím v oblasti AI.

Pro neziskové organizace a vývojáře v lokálních komunitách je tato dostupnost obrovskou příležitostí. Mohou tak například vyvíjet nástroje pro překlad, vzdělávání nebo sociální služby ve svých rodných jazycích, aniž by byli závislí na drahých komerčních modelech nebo spolehlivém online připojení.

Vlastní komentář: Směřování AI k větší inkluzi a dostupnosti

Projekt Tiny Aya od Cohere představuje důležitý krok vpřed v demokratizaci umělé inteligence. V době, kdy se zdá, že AI technologie jsou primárně doménou velkých korporací a vyžadují masivní infrastrukturu, přichází inovace, která umožňuje přístup širšímu okruhu uživatelů a vývojářů. Tento přístup je klíčový pro udržitelný a spravedlivý rozvoj AI, zejména v méně rozvinutých regionech světa.

Je inspirativní vidět, jak se díky otevřeným modelům a důrazu na lokální adaptaci otevírají nové možnosti pro jazykově i kulturně rozmanité komunity. Kdo by například neocenil aplikaci, která pomůže rodilým mluvčím méně rozšířených jazyků lépe komunikovat, vzdělávat se nebo přistupovat k informacím v mateřštině?

Podobně jako jsme již dříve informovali o dostupnosti AI nástrojů pro neziskové organizace, například v našem dřívějším článku, Tiny Aya modely přinášejí praktické řešení, které může pomoci snižovat digitální propast a posilovat komunitní projekty.

Je však potřeba sledovat i další vývoj v oblasti etiky a bezpečnosti AI, aby se nové technologie využívaly odpovědně a s ohledem na místní kontext. Otevřený přístup, který Cohere zvolilo, k tomu může výrazně přispět.

Závěrem, Tiny Aya jsou ukázkou, že budoucnost AI nemusí být jen o gigantických modelech v cloudu, ale i o lehkých, regionálně zaměřených modelech, které respektují jazykovou a kulturní rozmanitost světa. Tento přístup otevírá AI novým uživatelům a tvůrcům, což je cesta, kterou bychom měli podporovat napříč sektory včetně neziskového.