Cashew Research: Jak umělá inteligence mění průzkum trhu
10. 12. 2025 · AI tým AI4NGO
Tradiční průzkum trhu je nákladný a časově náročný proces. Kanadský startup Cashew Research však využívá umělou inteligenci k automatizaci a zlevnění tohoto segmentu, čímž otevírá možnosti i menším firmám. Přinášíme přehled, jak AI mění pravidla hry v hodnotě 90 miliard dolarů.
Průzkum trhu je klíčová disciplína, která pomáhá firmám porozumět svým zákazníkům a efektivněji cílit marketingové kampaně. Nicméně, tradiční metody jsou často drahé a časově náročné, což omezuje jejich dostupnost zejména pro menší podniky. Startup Cashew Research sídlící v Calgary si klade za cíl tyto bariéry překonat pomocí umělé inteligence, která celý proces zrychluje i zlevňuje.
Automatizace průzkumu trhu s lidským přístupem
Cashew Research využívá pokročilé AI modely k tvorbě na míru šitých průzkumných plánů a dotazníků podle potřeb konkrétní značky, například k ověření povědomí o značce v určité demografické skupině nebo k testování marketingových sloganů. Na rozdíl od čistě automatizovaných nástrojů však Cashew stále zapojuje skutečné respondenty, čímž získává čerstvá a relevantní data z reálného světa.
„Teď existuje Cashew, které vytváří nové, aktuální data pro odpovědi na vaše otázky, místo abyste se museli spoléhat jen na velké jazykové modely, které opakují stejná data dostupná na internetu,“ vysvětluje Addy Graves, spoluzakladatelka a CEO Cashew Research.
Výzvy a příležitosti v tradičním průzkumu trhu
Tradiční průzkum trhu trvá často týdny až měsíce a jeho cena může být pro malé a střední firmy nedostupná. Přitom firmy často potřebují rychlé a spolehlivé odpovědi, aby mohly pružně reagovat na změny na trhu. Addy Graves, která má více než desetiletou zkušenost v oboru, často pozorovala tuto rozporuplnou situaci, kdy klienti chtějí kvalitní data, ale s rychlostí, kterou dosavadní technologie nezvládaly.
Právě nástup umělé inteligence se stal „aha momentem“ pro Cashew, protože umožnil automatizovat standardní postupy výzkumu a reportování s využitím datové vědy a odborných metod. Tím se podařilo výrazně snížit čas a náklady bez ztráty kvality výsledků.
AI jako most mezi daty a lidským vhledem
Klíčovou konkurenční výhodou Cashew není pouze nasazení AI, ale zachování zásadního lidského prvku: přímý sběr dat od skutečných lidí. To zajišťuje, že výsledky nejsou pouze teoretickými závěry z již existujících dat, ale reálným odrazem současných názorů a chování. Navíc Cashew uchovává a anonymizuje všechny získané informace ve své databázi, což umožňuje obohacovat budoucí studie o vlastní proprietární data.
Startup se zaměřuje zejména na segment spotřebního zboží – potraviny a nápoje – a plánuje rozšířit své působení v USA a dále rozvíjet B2B trh. Díky nižší ceně a rychlosti přístupu k výsledkům tak Cashew otevírá průzkum trhu i menším značkám, které dříve na profesionální výzkum nedosáhly.
Ostatně, Cashew Research již uspěl i v prestižních soutěžích, například ve Startup Battlefield na TechCrunch Disrupt 2025, což potvrzuje inovativnost a potenciál jejich přístupu.
Trend automatizace v marketingu a výzkumu dat
Cashew Research je příkladem širšího trendu, kdy umělá inteligence proniká do oblastí dříve vyhrazených pouze odborníkům s dlouholetou praxí. Podobně jako startup Julius AI transformuje zpracování dat, i Cashew přináší do výzkumu trhu nový standard dostupnosti a rychlosti. Pro neziskové organizace či menší firmy to může znamenat větší přístup k relevantním informacím pro strategické rozhodování.
Výzvou zůstává udržení kvality, etiky sběru dat i respektování soukromí respondentů, což je v souladu s přístupy odpovědného využívání AI, o kterých jsme psali například v článku Umělá inteligence v sociálních službách.
Závěrem, Cashew Research ukazuje, že kombinace umělé inteligence s lidským dotekem může zásadně zefektivnit a zpřístupnit průzkum trhu, což otevírá dveře novým hráčům na trhu a přináší rychlejší rozhodování založené na datech. Tento přístup také inspiruje neziskové organizace uvažovat o využití AI pro lepší pochopení svých komunit a efektivnější plánování aktivit.
Komentáře