Bluesky dosáhla 40 milionů uživatelů a testuje funkci „nelíbí se mi“ pro lepší personalizaci

Bluesky, decentralizovaná sociální síť, kterou podporuje i spoluzakladatel Twitteru Jack Dorsey, zaznamenala významný milník – počet jejích uživatelů přesáhl 40 milionů. Tento růst přichází v době, kdy platforma představuje nový nástroj v beta verzi, tzv. tlačítko „nelíbí se mi“. Místo klasického „lajku“ umožní uživatelům signalizovat, jaký obsah si přejí vidět méně, což systém využije k lepší personalizaci a pořadí příspěvků v jejich hlavním feedu i v odpovědích.

Bluesky se tak snaží zlepšit uživatelskou zkušenost a zároveň omezit toxické a nevhodné komentáře, které jsou problémem mnoha sociálních sítí. Novinka navazuje na další změny, například lepší detekci škodlivého obsahu, nové úpravy odpovědí a možnost nastavit si, kdo může reagovat na příspěvky. Cílem je vytvořit prostředí, kde jsou výměny názorů zábavné, autentické a respektující, s větší kontrolou nad tím, co uživatelé vidí a s kým komunikují.

Personalizace a kontrola nad obsahem

Funkce „nelíbí se mi“ není pouze jednoduchým projevem nesouhlasu, ale důležitým signálem pro algoritmy Bluesky. Jak uživatelé označují obsah, který je nezaujme nebo naopak obtěžuje, systém se učí jejich preference a přizpůsobuje feed tak, aby zobrazoval relevantnější příspěvky. To platí nejen pro hlavní stránku, ale i pro řazení odpovědí pod příspěvky, což pomáhá filtrovat méně hodnotné či toxické reakce.

Bluesky také pracuje na konceptu tzv. „sociálních sousedství“ – sítí uživatelů, kteří spolu často komunikují a reagují na sebe. Díky tomu se bude klást větší důraz na příspěvky od lidí z blízkého okruhu uživatele, což zvyšuje pocit komunitního propojení a snižuje zahlcení nepřehlednými a méně relevantními příspěvky. Tento přístup je reakcí na kritiku konkurence, například platformy Threads od Meta, která má problém s nepřehledností a ztrátou kontextu v konverzacích.

Decentralizace versus moderování obsahu

Bluesky je navržena jako decentralizovaná síť, kde moderování obsahu je částečně v rukou uživatelů samotných. Uživatelé si mohou vytvářet vlastní blokovací seznamy, nastavit filtry obsahu, mute slova a také si předplatit služby třetích stran, které pomáhají s bezpečným a příjemným prostředím. Také je možné omezit citace příspěvků, což snižuje nežádoucí pozornost a toxické reakce známé z jiných sociálních sítí.

Nicméně na platformě se objevují i hlasy, které požadují přísnější zásahy přímo od provozovatele sítě, například zákaz některých kontroverzních uživatelů. Bluesky však zatím klade důraz na nástroje pro vlastní kontrolu uživatelů, což může být zajímavý experiment v oblasti sociálních médií, kde mnoho platforem řeší otázky svobody projevu versus moderace velmi odlišně.

Pro neziskové organizace a aktivisty může mít tento model velký význam – dává větší moc uživatelům, jak si přizpůsobit své digitální prostředí a komunikaci, což je v době informačního přetížení a častých konfliktů na sociálních sítích velmi cenné.

Praktické dopady a srovnání s konkurencí

Nové funkce Bluesky mohou být inspirací i pro jiné platformy, které se potýkají s problematikou toxického obsahu a nedostatečné relevance příspěvků. Podobné nástroje pomáhají optimalizovat uživatelskou zkušenost a zlepšit kvalitu konverzací.

V porovnání s Twitterem (dnes X) například Bluesky nabízí uživatelům více konkrétních možností, jak si nastavit, kdo může reagovat na jejich příspěvky, a snaží se předcházet tzv. „content collapse“ či zahlcení vlákna nepřehlednými odpověďmi. Změna chování tlačítka odpovědět, které nyní nejprve zobrazí celý kontext vlákna, je jednoduchý, ale účinný nástroj, který podporuje informovanější diskuse.

Pro neziskový sektor, který často využívá sociální média k šíření informací, budování komunity a podpoře kampaní, může znamenat Bluesky zajímavou alternativu, kde je možné lépe filtrovat a cílit obsah. Více o dopadech AI a nových technologií na neziskový sektor najdete v našem článku Jak umělá inteligence mění neziskový sektor: příležitosti, výzvy a inspirativní příklady.

Výhled do budoucnosti

Bluesky ukazuje, že sociální sítě mohou jít cestou větší personalizace a uživatelské kontroly bez nutnosti tvrdé centralizované moderace. Zavedení tlačítka „nelíbí se mi“ a dalších nástrojů ukazuje, jak se technologie a algoritmy učí reagovat na potřeby uživatelů a zároveň se snaží omezit negativní dopady digitální komunikace.

Pro další vývoj sociálních sítí i AI je tento přístup zajímavým experimentem, který může přinést lepší rovnováhu mezi svobodou projevu, kvalitou obsahu a ochranou před toxickým chováním. Neziskové organizace i ostatní uživatelé tak mohou očekávat stále více nástrojů, které jim umožní vytvořit si bezpečnější a přívětivější digitální prostředí, které jim bude skutečně sloužit.